作者：朱佩娴

社会科学研究需要有一定的方法，科学的方法有助于研究者更好地探究真相、发现规律。由于研究对象通常具有“属性”和“数量”两个方面的信息，所以现代社会科学也分别发展出定性研究和定量研究两种方法，其主要区别就在于将研究对象的信息数据化或非数据化。近年来，随着信息技术和统计方法的迅速发展，定量研究方法得到迅速推广，获得了公认的学术地位，“用数据说话”已成为学术界的时尚。应该说，定量研究方法的广泛运用对于深化研究是大有裨益的。不过，当一种研究方法成为时尚后，就有可能被跟风、被滥用。当前，对一些社会热点问题，常有不同的学者或研究机构拿出差异颇大的统计数据，释义也大相径庭，让公众不知所从。究其原因，显然与定量研究方法运用不当有关。因此，在运用定量研究方法时，就需“三思”而后行。

一思是否有必要进行定量研究

这是研究者在选择定量研究方法时首先要考虑的问题。一般而言，定性研究收集到的“属性”信息，能回答“有无”或“是否”的问题；而定量研究收集到的“数量”信息，能回答“多少”或“大小”的问题。因此，当一项研究只需回答“有无”或“是否”问题时，就没有必要消耗人力、物力、财力，非要追逐定量研究这一时尚。特别是一些定量研究在大费周折之后回答的却是一个常识性问题。而且，从逻辑上说，定性研究是定量研究的基础，如果连“有无”或“是否”的问题都没搞清楚，又怎么能回答好“多少”或“大小”的问题？但现在一些研究者对定性研究不甚在意，对定量研究却情有独钟，无论什么研究课题一上来就想先贴上个“定量研究”的标签，以显示“实证”、“权威”，却对“有无”或“是否”这一最基本的问题都没搞清楚，实际上辛辛苦苦研究的有可能是一个伪命题。

二思是否具备条件和能力进行定量研究

这是研究者在选择定量研究方法时往往容易忽略的问题。从操作层面看，大多数定性研究所需的时间和经费相对较少，而定量研究通常需要进行广泛的社会调查，之后还需要进行深入的统计分析，难度更大，所需时间和经费也相对较多。因此，研究者在选择定量研究方法时，不能只凭主观意愿，而应从实际出发，全面评估自身所具有的人力、物力和财力条件是否能够支撑深入的定量研究，从而制定出既理想又具有可操作性的研究方案。如果不具备相应条件而强行上马，开展似是而非的定量研究，就会使研究结果看起来数据不少，实际上却与事实相去甚远。

三思如何进行科学的定量研究

这是避免定量研究流于“数字游戏”的关键。当然，这也是一个非常复杂的问题，不可能三言两语就能说明，其中的任何一个环节、一个步骤出现纰漏，都可能导致错误的结论。这里有必要强调一下许多定量研究都要涉及的抽样环节。抽样是从总体中抽出能够反映总体特征的样本的过程，其目的是凭借样本参数以反映总体状况。如果缺乏科学的抽样方法，研究者即使考察了成千上万的个体对象，但相对于包含了几百万、几千万甚至上亿个体的总体而言仍然是极小的一部分，其本质仍是管中窥豹的个案性质，其研究结果并不能反映总体状况。因此，如何选择适当的抽样方法来提高抽样精度，缩小样本参数与总体参数之间的差异，是开展定量研究时必须掌握的。当前，不同学者与研究机构对同一问题大相径庭的研究结果，大多与抽样方法不当有关。

当然，强调定量研究需“三思”，并不是要否定定量研究。事实上，在大多数研究中，研究者既要作出“有无”或“是否”的判断，又要作出“多少”或“大小”的分析，这就需要研究者能恰到好处地将定性研究与定量研究综合起来。正如美国学者劳伦斯·纽曼所言，最好的研究常是结合两大研究类型——定性研究和定量研究特点的作品。强调定量研究需“三思”，目的就是为了更好地进行定量研究。

原文发表于《人民日报》2011年9月15日第7 版
作者：朱佩娴